使用否定数据优化多类别多媒体数据分类

摘要

描述了用于通过利用否定多媒体数据项训练和更新分类器来优化多类别图像分类的技术。该技术描述了访问多个多媒体数据项中的肯定多媒体数据项，从肯定多媒体数据项中提取特征，以及至少部分基于特征来训练分类器。分类器可以包括多个模型向量，每个模型向量对应于个体标签之一。系统可以使用肯定多媒体数据和否定多媒体数据迭代地测试分类器，并且可以取决于多媒体数据项是肯定的还是否定的来有区别地更新与分类器相关联的一个或多个模型向量。还描述了用于应用分类器以至少部分基于将相似度值与从分类器训练得到的相应统计值相比较来确定新的多媒体数据项是否与主题相关联的技术。