一种基于波形图像的微震与爆破事件识别方法

摘要

本发明公开了一种基于波形图像的微震与爆破事件识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立微震与爆破事件的波形图像数据库：步骤2：各类事件图像特征获取：利用主成分分析法(PCA)对M组微震事件和N组爆破事件提取原始波形图像特征，然后降低数据维度并消除不同特征之间的相关性，同时定量保留原始波形图像特征中包含的最有用的特征信息；步骤3：分类模型建立：利用机器学习算法LIBSVM训练所获取的降维后的波形图像特征，并建立微震与爆破事件的分类模型；步骤4：对待识别事件进行识别：输入待识别事件的波形图像特征，根据已建立的微震与爆破事件分类模型对待识别事件进行分类。本发明具有适用广泛、准确快速、客观性强等特点。