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基于心脏标测激动序列图的房颤分析预测方法

摘要

本发明提供一种基于心脏标测激动序列图的房颤分析预测方法,其主要思想是将一维的时序信号转换为二维的图像数据。具体流程包括以下步骤:运用心电标测技术得到同步采集的多路心电信号;根据电极位置,将同一时刻采样点的电压幅值绘制等电位图;将某段时间内的等电位图按照一定的时间间隔合成一张激动序列图;提取激动序列图在该时间段内的特征,采用图像分类的方式实现对房颤的分析预测。本发明可用于研究标测区域心电的传导规律,适用于窦性心律信号或房扑、房颤信号,在电生理机制研究和临床医学上均具有一定的应用价值。本方法可推广至所有的电生理信号的分类或预测研究。

著录项

  • 公开/公告号CN110575161B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201910793440.X

  • 发明设计人 杨翠微;钟高艳;冯旭键;

    申请日2019-08-27

  • 分类号A61B5/361(20210101);A61B5/363(20210101);A61B5/346(20210101);A61B5/283(20210101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人张磊

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2022-08-23 12:52:48

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