针对气象卫星云图动态注意域的光伏功率预测方法

摘要

本发明公开了针对气象卫星云图动态注意域的光伏功率预测方法，属于可再生能源开发利用技术领域；该方法及系统包括如下三个功能模块：编码、特征增强和解码；其中，编码模块接入地球同步静止气象卫星数据，基于气象卫星云图计算光流图，并将气象卫星云图和光流图输入到二维多通道卷积神经网络模型，计算得到卷积隐层特征。特征增强模块基于卷积隐层特征、结合历史光伏功率和晴空光伏估计值，利用注意力模型计算得到动态注意域特征。解码模块将动态注意域特征作为输入，构建冗余循环神经网络模型，实现提前0.5～3小时光伏功率预测。本发明方法及系统能够部署于接入实时卫星遥感的光伏电站，满足电站监控运维及光伏并网系统实时调度需求。