一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法

摘要

本发明公开一种基于随机森林的多因子遥感地表温度空间降尺度方法。首先，根据地表覆盖类型反演出多种能够表征水体、植被、建筑、裸土的地表参数，并通过相关性分析选择与地表温度相关性较强的地表参数作为尺度因子；针对沙漠、裸土等高温地区温度估计不准确的问题，引入短波红外波段作为尺度因子，以提高高温区的降尺度精度；针对随机森林随机选取数据的非平衡性问题，采用在不同地表覆盖类型下建立不同的回归模型的方法，在不同的地表覆盖类型下分别进行降尺度，得到高分辨率的地表温度图像。本发明在大范围或地表覆盖复杂的区域具有良好的适用性；有效提高了降尺度的精度和效率。