基于人脸局部区域特征学习的跨库微表情识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于人脸局部区域特征学习的跨数据库微表情识别方法及装置，包括：(1)获取两个微表情数据库，分别作为训练数据库和测试数据库，其中，每个微表情数据库中包含有若干微表情视频和对应的微表情类别标签；(2)将训练数据库和测试数据库中的微表情视频转换为微表情图像序列，并从中提取出灰度人脸图像，再经过分块后提取人脸局部区域特征；(3)建立组稀疏线性回归模型，并采用人脸局部区域特征对其进行学习，得到一个连接人脸局部区域特征与微表情类别标签之间的稀疏投影矩阵；(4)对于待识别的微表情，按照步骤(2)得到人脸局部区域特征，并采用学习到的稀疏投影矩阵，得到对应的微表情类别标签。本发明准确率更高，更方便。