基于图像处理的机械零件表面缺陷检测方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于图像处理的机械零件表面缺陷检测方法。该方法包括：采集标准光源下机械零件的表面图像，获取表面图像的分割图像作为初步的缺陷检测结果；筛选出分割图像中的待检测区域，对待检测区域进行连通域提取并聚类，得到多个待检测区域集合；对于每个待检测区域集合，移动光源，采集第二表面图像，获取待检测区域集合在第二表面图像中的特征信息；根据特征信息得到缺陷显著性最大时对应的最佳光源；获取每个待检测区域集合在对应的最佳光源下的最佳图像组成融合图像，对融合图像进行语义分割得到第二分割图像，得到检测结果。本发明实施例能够对不同的缺陷自适应调节光源，得到准确的缺陷检测结果。