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一种基于玻尔兹曼更新策略的蛋白质结构预测方法

摘要

一种基于玻尔兹曼更新策略的蛋白质结构预测方法,包括以下步骤:首先预测查询序列的二级结构信息,构建片段库;其次建立基于二级结构信息的相似性函数,设计交叉变异策略;最后根据二级结构相似性设计玻尔兹曼概率密度函数实现种群更新,利用玻尔兹曼概率密度函数能够有效地提高算法采样能力、允许结构更加合理的构象进入种群和预测精度。本发明提供一种有效的蛋白质结构预测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN109002691B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810776500.2

  • 申请日2018-07-12

  • 分类号G16C20/50(20190101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 12:51:16

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