一种基于卷积神经网络的二维码风格转换方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的二维码风格转换方法，属于图像处理和计算机视觉领域，使用Adam优化器对风格转移网络进行训练。改进风格转换网络，调整风格权重和内容权重，使风格转移网络更加适合对二维码进行风格转换。修复风格转移网络生成艺术二维码的标准定位点，使得到的艺术二维码具有艺术风格的同时，保证二维码信息的完整度和可识别度。本发明把卷积神经网络应用到二维码的风格转移中，同时解决了风格转移对标准定位点的影响，从而能够更好的完成二维码的风格转移任务。