一种基于卷积极大极小凹罚算法的旋转机械故障诊断方法

摘要

本发明公开一种基于卷积极大极小凹罚算法的旋转机械故障诊断方法，包括步骤：步骤S1、采集旋转机械振动加速度响应信号及转速信号，并记录可能存在的故障特征信息；步骤S2、从采集到的数据中截取一段振动信号，以移不变K‑SVD方法从中获取模式；步骤S3、以获取到的模式作为输入，通过卷积极大极小凹罚算法求解稀疏系数，将稀疏系数与模式卷积，得到重构故障特征；步骤S4、分析提取的故障特征信号的时域特征与解调谱特征，确定故障类型，完成故障诊断。本发明提出以卷积极大极小凹罚作为罚函数，不仅改善了现有方法存在的幅值低估问题，而且将算法求解过程从时域转换到频域中进行，极大提高了运算效率。