病灶检测模型的训练方法及识别图像中的病灶的方法

摘要

本发明实施例公开了病灶检测模型的训练方法及识别图像中的病灶的方法，病灶检测模型的训练方法包括，将获取到的训练集中第一预设数量的样本输入至初始病灶检测模型的特征提取层，以得到对应的第二特征图，将每个第二特征图输入至病灶检测层，以使预测每个超声图像样本的病灶所在位置和病灶类别，并根据预设损失函数计算损失值，更新初始病灶检测模型，当满足预设训练终止条件时，终止训练以得到病灶检测模型。由此，在提取超声图像样本的图像特征时，基于每个元素与其他元素的高斯距离，以强化近距离特征的贡献度，和弱化远距离特征的贡献度，提高了特征提取的有效性，使得模型的预测结果更为准确。