基于神经网络的命名实体识别方法及计算机存储介质

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的命名实体识别方法及计算机存储介质，该方法包括将待识别的字符串输入至分类模型，利用分类模型识别字符串的语言意图类别，从预设映射表中查找与识别出的语言意图类别对应的实体标签集；将字符串输入至命名实体模型中对字符串中的各个字符依次进行识别，得到字符串中包含词语所属的多个实体标签的概率值；从与语言意图类别对应的实体标签集中查找与字符串中包含词语的实体标签相匹配的实体标签，针对匹配到的实体标签，选取匹配的实体标签集中概率值排名前N的实体标签作为相应字符的实体标签。通过分类模型的语言意图类别识别结果对命名实体模型识别结果中不正确的实体标签过滤，减少了命名实体模型的错误识别率。