基于人工智能及BIM的牛饮水槽自蓄水多视图处理方法

摘要

本发明提供了一种基于人工智能及BIM的牛饮水槽自蓄水多视图处理方法，该方法包括：基于深度神经网络对各子区域的图像进行操作得到关键点热图，在预先构建好的BIM中定义一个感兴趣区域ROI，结合ROI，得到牛的位置信息，对关键点热图中的关键点进行匹配，并进行判断操作，得到牛的朝向信息，对牛髋骨中心点对应通道的关键点热图进行叠加操作得到牛的移动轨迹，根据移动轨迹得到牛的移动信息，在饮水槽中放置水位传感器，获取水位信息；结合上述信息实现饮水槽自蓄水；该方法只需对得到关键点进行进一步处理就可以得到上述信息，操作简单，计算速度快，且解决了现有技术动物遮挡饮水槽时加水不准确这一问题。