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一种基于字节码的JavaScript恶意代码检测方法

摘要

本发明设计一种基于字节码的能够对JavaScript恶意代码进行检测的系统,通过提取基于V8引擎的字节码序列,对字节码序列从上下文语义的角度进行词向量的提取,使用基于长短期记忆网络(Long Short‑Term Memory,LSTM)的分类算法从而实现准确有效地检测出JavaScript恶意代码的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN109190372B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201810744375.7

  • 发明设计人 方勇;刘亮;黄诚;薛敏;苏瑜;

    申请日2018-07-09

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06F16/35(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 12:47:49

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