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一种基于模糊神经网络的测试性评估方法及系统

摘要

本发明涉及电子设备设计技术领域,尤其涉及一种基于模糊神经网络的测试性评估方法及系统。所述方法包括:S1,确定设备测试性评估指标体系;S2,输入数据的模糊化处理;S3,采用训练好的所述BP神经网络进行测试性评估;S4,对所述测试性评估结果去模糊化处理;所述系统包括指标设定模块、模糊化处理模块、BP神经网络评估模块、去模糊化处理模块;本发明实施例所述系统执行上述方法,通过对测试性指标样本数据的模糊化处理,计算过程简便,信息处理速度快,采用了模糊化的运行机制,加强系统的容错能力,提高计算的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111123884B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201911085106.5

  • 发明设计人 许芳;

    申请日2019-11-08

  • 分类号G05B23/02(20060101);

  • 代理机构42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙);

  • 代理人胡清堂

  • 地址 430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号

  • 入库时间 2022-08-23 12:47:31

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