基于环境大数据和机器学习的高分子材料服役寿命预测方法

摘要

本发明公开了一种基于环境大数据和机器学习算法预测高分子材料服役寿命的方法，该方法通过提取自然环境的特征数据作为特征参数，运用主成分分析算法对特征参数数据进行降维减噪处理，把处理后的结果作为输入参数，以及对应材料的老化程度作为输出参数，将部分地区的试验数据作为训练集，利用Python软件进行环境与性能变化关系的机器学习，构建寿命预测模型，用于下一步不同地区的高分子材料服役寿命预测。该方法具有方便、快捷，准确度高等优点，能够有效减少试验工作量，可用于指导材料的耐候性提升及产品耐候性设计。