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一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法

摘要

本发明提供一种基于岩心照片识别裂缝类型的方法,用工业CCD相机对岩心进行扫描以获取岩心外表面图片;对岩心外表面图片进行预处理得到岩心预处理图;对岩心预处理图进行边缘检测得到边缘轮廓构成的各个裂缝区域,所述各个裂缝区域构成第一集合;对第一集合进行处理,筛选出天然裂缝集合;修复天然裂缝集合中的天然裂缝图像,调整天然裂缝图像到统一大小;把统一大小的天然裂缝图像输入预先训练好的卷积神经网络模型,得到天然裂缝的类型。通过采集岩心照片,对图片进行处理加工,利用神经网络进行识别匹配,大大地提高了准确率和减轻了科研人员的负担,能满足日益增长的油气勘探开发需求,意义重大。

著录项

  • 公开/公告号CN113222923B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东石油化工学院;

    申请/专利号CN202110483512.8

  • 申请日2021-04-30

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/90(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44493 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人邓易偲

  • 地址 525200 广东省茂名市官渡二路139号大院

  • 入库时间 2022-08-23 12:47:13

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