基于卷积-反卷积神经网络的图像识别、校正方法和装置

摘要

本发明提供了一种基于卷积‑反卷积神经网络的图像识别、校正方法和装置，通过构建卷积‑反卷积神经网络模型；为训练集中的至少一张图片样本构建对应的标注图；训练卷积‑反卷积神经网络模型，利用训练后的所述卷积‑反卷积神经网络模型和预设的几何约束，识别待检测图片中的图像主体。本发明提供的方案实现了对图片中的图像主体的识别。