一种故障类型获得方法及装置

摘要

本申请提供一种故障类型获得方法及装置，用于改善对高压隔离开关的故障分析的精确度较低的问题。该故障类型获得方法包括：使用小波变换对隔离开关电机的电流信号进行特征提取，获得第一特征值，第一特征值用于表征隔离开关电机的故障特征；使用反向传播神经网络模型将该第一特征值与预设特征值进行对比，获得隔离开关电机的第一故障类型。在上述的实现过程中，通过小波变换提取隔离开关电机的电流信号中的特征值，并使用预先训练的反向传播神经网络模型提高对该特征值处理的精确度，从而提高了获得隔离开关电机的故障类型的精确度。