基于神经网络自动分拣烟叶的方法及装置

摘要

本申请提供一种基于神经网络自动分拣烟叶的方法及装置，该方法包括：采集训练烟叶的自然光图片，按预设的烟叶特征维度信息分析自然光图片得到训练烟叶的自然特征信息数据；将训练烟叶进行光谱分析，得到训练烟叶的光谱特征信息数据；将训练烟叶的自然特征信息数据及光谱特征信息数据对应，进行神经网络训练得到烟叶的自然特征与光谱特征的关联模型；根据光谱特征信息数据建立烟叶的光谱烟叶分级策略，基于关联模型得到烟叶的自然分级策略；获取待分拣烟叶的自然图像，分析得到待分拣烟叶的自然特征信息数据，与自然分级策略对比得到待分拣烟叶的分拣级别，按照分拣级别分拣待分拣烟叶。本发明实现了智能、高效、标准化且低成本的烟叶分拣。