基于信息增益的脑电波形时频特征提取方法

摘要

本发明提供了脑电波形识别技术领域的一种基于信息增益的脑电波形时频特征提取方法。脑电波形是脑电图中的基本元素，在进行医疗诊断时必须先识别出各类脑电波形，本发明是自动识别脑电波形技术中的特征提取方法。本发明的方法包括小波变换、离散化和信息增益选择三个主要步骤。小波变换把每一个时域样本变换为小波域样本，变换结果按照时间上从前到后频率上从高频到低频的次序排列。离散化把每个小波域样本从连续值向量转变为离散值向量。信息增益选择在离散化的小波域样本基础上依据信息增益从小波域特征中选取对分类作用较大的特征。本发明的优点在于：突出了各类脑电波形的相互差异，提升了脑电波形的识别效率。