基于差分进化算法的传播矩阵模量的优化拟合方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于差分进化算法的传播矩阵模量优化拟合方法及系统，包括：确定目标拟合精度tol及拟合频率范围；确定极点数目范围；确定延时τ的范围；基于延时τ的范围确定延时编码向量最大值；基于极点数目的范围确定极点数目编码向量最大值；确定解的数目为N；初始化迭代过程中的相关参数；基于所述相关参数执行迭代计算；读取群体中的拥有最小δ的解x*，得到其包含的极点数目与延时，并执行上述步骤，得到新的极点；根据上述步骤得到的极点数目、延时以及新的极点，使用矢量拟合技术，对传播函数矩阵的模量进行拟合，计算拟合误差，并输出拟合结果与拟合误差。本发明中的上述方法引入了差分进化算法，能够对此非线性优化问题很好地求解，且提高了效率。