深度学习模型的生成方法、优化方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开了一种深度学习模型的生成方法、优化方法、装置、设备及介质。该深度学习模型的生成方法，包括：获取业务模型代码和目标模型并行配置参数；根据所述业务模型代码构建初始抽象语法树，并根据所述目标模型并行配置参数将所述初始抽象语法树更新为目标抽象语法树；将所述目标抽象语法树加载到目标深度学习框架上，并通过所述目标深度学习框架对所述目标抽象语法树进行计算图编译生成在多个设备上并行执行的深度学习模型。上述技术方案主要作用于模型代码编译阶段，能够避免对业务模型代码进行侵入式修改，实现了使深度学习模型支持模型并行的自动化。