一种基于图结构模型的虚假交易识别方法和装置

摘要

本申请公开了一种基于图结构模型的虚假交易识别方法和装置，所述方法包括：通过获取利用标注交易样本训练过的图结构模型，其中，图结构模型用于根据节点的特征和节点间关联的边的特征，计算隐特征空间中节点间关联的边多次迭代后的嵌入向量；利用训练过的图结构模型，计算待识别交易对应的边的嵌入向量；进而根据待识别交易对应的边的嵌入向量，对待识别交易进行虚假交易识别，使得能够有效地整合交易网络结构特征、节点特征和边的特征来计算待识别交易对应的边的嵌入向量，从而根据待识别交易对应的边的嵌入向量有效识别待识别交易是否为虚假交易。