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基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法,其通过构建失真三维网格中的每个顶点的曲率张量,获得每个顶点的极大主曲率和极小主曲率及高斯曲率;根据加权邻接矩阵和高斯曲率得到第一特征向量;根据拉普拉斯矩阵获得第二特征向量;通过每个顶点的极大主曲率和极小主曲率得到每个顶点的形状指数和弯曲度,进而得到第三特征向量和第四特征向量;通过获取每个顶点到失真三维网格的中心的距离、方位角和仰角,得到第五特征向量;将五个特征向量构成感知质量特征向量;使用随机森林技术,将感知质量特征向量作为输入量,得到客观质量评价值;优点是其无需参考三维网格,且能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的一致性。

著录项

  • 公开/公告号CN110415211B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201910524245.7

  • 申请日2019-06-18

  • 分类号G06T7/00(20170101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理有限公司;

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 12:45:32

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