基于人工智能算法的油藏物性参数地震预测方法

摘要

本发明提供一种基于人工智能算法的油藏物性参数地震预测方法，包括：步骤1，利用地震数据反演出油气储层的纵波阻抗、横波阻抗和密度；步骤2，进行岩石物理模型分析，将孔隙度、油气饱和度和渗透率等油藏物性参数与地震数据反演结果联系起来；步骤3，基于岩石物理模型分析，利用人工智能算法反演出油藏的物性参数。该基于人工智能算法的油藏物性参数地震预测方法借助了混合遗传算法等人工智能算法的优点和地震数据对油藏具有覆盖面积大的能力，不仅将计算效率提高了30%，更为重要的是将反演结果的收敛度提高到了100%，由此大大提高了油藏物性参数地震预测的准确度。