针对文本数据进行情感分析的方法、装置及相关设备

摘要

本发明公开了一种针对文本数据进行情感分析的方法，应用于语义识别技术领域，用于解决通过现有的分类模型对短文本情感分析的分析结果的准确性较低的问题。本发明提供的方法包括：接收到情感标签的待识别文本时，将待识别文本转换为字序列；判断该字序列包含的字数是否小于预设值，若是，则判断对应的待识别文本的情感标签为中性，否则，获取关键字词表；判断该词表的关键字中是否包含有该字序列中的词语，若是，则将对应关键字的情感标签确定为所述待识别文本的情感标签，否则，通过预先训练好的情感预测模型对所述字序列进行预测，将预测出的正情感标签的概率和负情感标签的概率中的较大值对应的情感标签确定为所述待识别文本的情感标签。