一种基于使用序列上下文的APP推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于使用序列上下文的APP推荐方法及系统，所述推荐方法包括如下步骤：步骤一，对任意用户，利用已训练好的神经网络模型，预测该用户对所有未安装的APP的偏好程度；步骤二，根据用户对所有未安装的APP的偏好进行排序，将偏好值最大的K个作为结果推荐给该用户，本发明根据用户使用APP的记录来抽取用户对APP的偏好情况，并根据用户使用APP的上下文信息，来解决数据稀疏性问题，以提高推荐准确率。