一种面向电力大客户的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种面向电力大客户的短期负荷预测方法，它包括对大客户用电负荷数据集进行处理；在大客户用电负荷数据集上添加上天气数据；将包含时间、负荷值和温度值三个维度的数据集转换为标准训练集；根据每个大客户的用电特性，划分为铁合金用电企业类型、建材用电企业类型、化工用电企业类型和纺织业用电企业类型；对每个类型的大客户分别进行负荷预测模型训练；通过训练好的负荷预测模型对对应类型的大客户进行负荷值预测；最后负荷值由各个模型每个相同时间点预测的负荷值进行叠加得到；解决了现有技术针对电力大客户的短期负荷预测采用传统短期负荷预测模型，存在由于梯度消失或梯度爆炸对负荷预测引起干扰，降低了精确度等技术问题。