一种基于长短期记忆网络的非侵入负荷分解方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于长短期记忆网络的非侵入负荷分解方法和系统，包括：采集一段时间的多个总负荷数据并进行差分处理及窗口采样处理；将经过差分处理及窗口采样处理的总负荷数据输入预先建立的复合深层长短期记忆网络模型，得到每种电器类型的功率值；复合深层长短期记忆网络模型包括总负荷与各电器类型的功率值之间的关系。该方法和系统避免了侵入式负荷分解研究下硬件成本较高以及高频采样数据的数据量大的问题，能够对小电器、不断变化的电器和一直在使用的电器的功率进行分解。