一种基于深度学习的电力疑似投诉工单识别方法

摘要

一种基于深度学习的电力疑似投诉工单识别方法，涉及电力客户服务的投诉识别方法。电力疑似投诉工单采用人工识别，效率低下、及时性差且浪费人力资源。本发明包括以下步骤：1）深度学习模型配置；2）投诉特征标签提炼；3）投诉样本格式化；4）模型学习训练；5）疑似投诉识别；6）疑似投诉分类。本技术方案通过深度学习技术投诉清单进行数据清理排序、投诉倾向词提炼、数据建模调优、样本迭代学习训练、机器学习预测等一系列工作，实现疑似投诉工单深度学习智能识别与分类，提升智能工作体验，提高服务质量管控工作效率。