基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法

摘要

本发明公开了一种基于统计形状模型的内耳三维水平集分割方法，包括以下步骤：步骤一：建立内耳的统计形状模型；步骤二：通过体数据到体数据的刚性配准方法获取内耳的感兴趣区域，然后通过模型到体数据的刚性配准方法将统计形状模型的平均形状模型配准到内耳的感兴趣区域上，获得内耳的初始表面轮廓；步骤三：利用基于阈值区域的三维水平集分割方法，进行水平集演化，得到目标轮廓表面，再结合原始脑部MRI体数据最终计算得到需要的内耳轮廓。本发明可以快速收敛到真正的内耳边界，本发明方法的复杂度要低于通过各种预分割方法组合获得初始轮廓的方法，且本发明的方法在内耳分割中具有很高的鲁棒性和准确性。