一种基于遗传算法的实体商业营销方法

摘要

本发明公开一种基于遗传算法的实体商业营销方法，涉及营销方法领域，包括如下步骤：采集商家数据和用户数据；根据商家数据，针对商家采用对不同消费类型设定标签，获得商家特征基因建立商家基因库模型；根据用户数据，获得用户消费权重，建立用户偏好模型；利用k‑means算法分别对类型相似的商家数据和用户数据进行初始聚类；采用遗传算法计算某一商家对一被推荐用户的推荐率，对用户求解推荐率；再计算出满足条件的商家对此被推荐用户的推荐率，生成推新备选商家数据集，根据各商家在数据集中的排名，对此被推荐用户进行精准推荐；本发明解决了目前实体商业市场无法对用户进行精准营销，使得在商业市场上竞争力低的问题。