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一种针对科技情报的个性化推荐方法

摘要

本发明公开一种针对科技情报的个性化推荐方法,所述方法包括以下步骤:(1)利用采集器等工具对系统中使用者、科技情报相关的数据进行采集(2)对采集的数据进行特征处理(3)对特征处理过的数据进行特征计算(4)对数据进行降维处理(5)对降维过后的数据进行聚类(6)同类别里计算使用者之间的相似性(7)对使用者进行个性化推荐。通过对使用者年龄以及动态时间的建模,从而快速有效对使用者进行个性化的推荐。

著录项

  • 公开/公告号CN109241448B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201811273982.6

  • 发明设计人 马肖攀;鄂新华;

    申请日2018-10-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴荫芳

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 12:39:22

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