一种基于多源微特征的深度神经网络心理语义标注方法

摘要

本发明公开了一种基于多源微特征的深度神经网络心理语义标注方法，根据获生理微特征、语音微特征进而建立微表情坐标系与单维度的线性转换关系；同时考虑到微表情对心理表达的崎变现象，通过先验的心理标注库对畸变校正。根据多维度微特征的心理映射，建立多微特征之间的验证关系，进而构建数据特征的空间融合模型。通过建立深度神经网络，将多特征进行融合，为实时获取心理特征的决策提供准确、可靠依据。获得实时心理特征，从而完成实时心理语义标注。为实时获取心理特征的决策提供准确、可靠依据。