一种降低神经网络芯片中eDRAM刷新能耗的方法及系统

摘要

本发明提供了一种降低神经网络芯片中eDRAM刷新能耗的方法及系统，方法包括：训练原始神经网络模型，确定具有最大容错能力的目标神经网络模型及与所述目标神经网络模型相对应的所述eDRAM的数据保持时间；调度所述目标神经网络模型的每一层，确定最低计算能耗下每层的计算模式及每层的数据生存时间；设置所述目标神经网络模型按所述每层的计算模式在所述神经网络芯片上执行，对于每层的存储分区，若所述存储分区未存储有效数据或该层的数据生存时间小于所述数据保持时间，则不刷新所述存储分区。本发明能够最大程度的移除不必要的刷新操作，大大降低神经网络芯片中eDRAM刷新能耗。