一种基于草图检索三维模型的跨模态检索方法

摘要

本发明公开了一种基于草图检索三维模型的跨模态检索方法，包括步骤：1)数据集选取；2)对数据集中的三维模型数据进行渲染，一个三维模型得到多个二维视图，这些二维视图用来表示三维模型，草图数据统一尺寸成256×256；3)训练草图分类器和视图分类器；4)构建深度度量学习空间：以原始数据集中的草图和视图作为网络的输入，将草图和视图分类器得到的参数作为网络的参数，通过训练达到检索目标。本发明以视图作为中介，尽可能缩小三维模型与草图的语义差距，构建了一个新颖的草图检索三维模型的网络结构，在SHREC2013和SHREC2014上取得了非常好的分类准确率，实验结果充分表明，我们的网络框架完全可以通过草图检索到对应的三维模型。