面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法

摘要

本公开涉及一种面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法，包括：获取基于IPv6的网络的当前状态，当前状态包括当前连接的网络、网络业务类型和当前可连接的候选网络集合；基于候选网络集合得到用于表征网络切换动作的动作集合；统计动作集合中的动作元素的数量；若动作元素的数量为1，则将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；若动作元素的数量大于1，生成随机数rand，判断该随机数rand与预设的折扣因子γ之间的大小；若rand＜γ，则随机选择动作集合中的动作元素，并将该动作元素对应的网络作为切换后的网络；若rand≥γ，则利用Q学习的方法，基于用户体验质量QoE收益、网络切换代价以及能量消耗进行Q学习以获得最佳的网络选择方案。