一种基于MaskRCNN算法的城市多类型交叉口识别方法

摘要

本发明涉及了一种基于MaskRCNN算法的城市多类型交叉口识别方法，包括轨迹数据的处理、特征提取、训练深度学习模型以及利用所述深度学习模型识别交叉口的类型。本发明能够提高从轨迹数据中提取交叉口的准确率，并对识别出来的交叉口准确分类，本发明相对于传统方法从轨迹数据中识别交叉口来说是一种新的思路。