预付卡剩余流量预测方法、网络终端和存储介质

摘要

本发明公开了一种预付卡剩余流量预测方法、网络终端和计算机可读存储介质。预付卡剩余流量预测方法包括通过采集预付卡的数据流量信息，获取最优粒度的时间序列，并对时间序列进行一层或多层小波分解，得到低频序列和平稳的高频序列，并对低频序列和高频序列分别构建预测模型进行拟合，并根据预测步长对拟合后的低频序列和拟合后的高频序列进行预测，并进行波形重构得到重构序列，并根据重构序列对剩余流量进行预测。本发明提出的技术方案则采用小波分解以及对低频序列和高频序列分别构建预测模型相结合的方法，算法复杂程度低、增强了时间序列预测的时序关联性，降低算法复杂性，降低计算时间、提高预测精度。