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一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法

摘要

本发明公开一种基于深度图像超像素联合特征的人体姿态估计方法,以单幅包含人体的深度图像为输入数据,对深度图像进行人体姿态特征提取,应用特征对人体部位进行分割,对分割后的部位进行聚类操作,并应用于稀疏回归进行人体骨架点的位置估计。采用本发明的技术方案,提高人体姿态估计的准确率,并提升姿态估计方法的实时性。

著录项

  • 公开/公告号CN108154104B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201711395472.1

  • 申请日2017-12-21

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张慧

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 12:37:46

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