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基于强化学习的句子语义编码方法

摘要

本发明涉及人工智能、自然语言处理的技术领域,更具体地,涉及基于强化学习的句子语义编码方法。基于强化学习的句子语义编码方法,其中,包括以下步骤,本发明利用强化学习实现类似人类行为的阅读方式,本发明强化学习的功能是定位下一步阅读的文字。本发明的创新性在于引入强化学习网络,学习一个类似人类阅读行为的阅读策略。本发明认为人类在精读文章时,对文本的阅读、处理不是按照无序或者固定的顺序形式,而是加入了跳读、重温等阅读行为,因此将这些行为通过强化学习网络赋予LSTM,使得LSTM能够以更类似人类阅读行为的方式编码文本,将能够使模型具有更好的文本理解能力。

著录项

  • 公开/公告号CN109359191B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201811088153.0

  • 发明设计人 许文深;潘嵘;

    申请日2018-09-18

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈伟斌

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2022-08-23 12:37:35

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