CT图像中淋巴结的检测方法、装置、介质及电子设备

摘要

本发明公开了一种CT图像中淋巴结的检测方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，通过获取CT图像后将CT图像中的每层二维图像输入训练好的神经网络模型，直接得到每层二维图像中包含淋巴结图像的区域图像，最后基于区域图像的位置关系，将所有的区域图像融合以得到三维淋巴结图像；通过将CT图像拆分为二维图像并利用神经网络模型进行自动识别和分割，以得到每层二维图像中的淋巴结图像所在的区域图像，然后将区域图像融合得到三维淋巴结图像，这样可以利用二维图像处理难度较小且准确度较高的特点先得到淋巴结图像的二维图像，然后将二维图像融合得到三维图像，在降低检测难度的同时提高检测效率。