一种基于深度学习的目标电磁散射特性快速预测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的目标电磁散射特性快速预测方法，包括以下步骤：S1：建立目标电磁仿真模型；S2：确定影响目标电磁散射特性的因素；S3：在影响因素取不同值的条件下对目标模型进行仿真得其远场RCS，建立训练集和测试集；S4：利用BP神经网络算法构建BP神经网络模型；S5：利用训练集对BP神经网络模型训练；S6：利用测试集对训练得到的BP神经网络模型进行测试，若测试达标，则进入步骤S7,若测试不达标，则返回步骤S4；S7：利用测试达标的BP神经网络模型进行电磁散射特性的快速预测。本发明有效解决了现有方法计算量大、求解效率低等难题，满足高动态目标电磁散射特性快速预测的需求。