基于语言模型的文本纠错方法、装置、终端设备及介质

摘要

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于语言模型的文本纠错方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：确定待纠错文本中的人名，对待纠错文本中的人名进行词汇替换，得到替换文本，词汇替换用于将待纠错文本中的人名，分别替换为预设人名词汇和预设产品词汇；将替换文本输入语言模型进行文本分析，得到文本得分；将最大文本得分对应的替换文本设置为标准文本，以及根据标准文本对待纠错文本进行文本纠错。本申请基于标准文本中携带的预设人名词汇或预设产品词汇对待纠错文本进行纠错，无需计算待纠错文本中单个词汇的使用频率，且无需基于单个词汇的使用频率进行文本纠错，防止了对待纠错文本中人名的错误纠错，提高了文本纠错的准确性。