基于深度神经网络的场景自动切换的人机多轮对话方法

摘要

本发明提出一种基于深度神经网络的场景自动切换的人机多轮对话方法，本方法的操作步骤是：（1）建立多轮对话问答上下文表示；（2）建立问答上下文场景聚类与场景上下文表示；（3）问题场景自动识别及应答自动生成；（4）场景与场景上下文自动更新。本发明将问答的文字表示向量化，有效且方便地保存问答的上下文信息；在对话过程中有效地抓住场景信息以及场景下的问答上下文内容；结合所匹配场景下的问答上下文信息，自动地生成合理的答复，此方法充分利用了上下文内容，且相对于传统的直接从问答库中匹配答案更为灵活有效。