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一种基于主动学习的腹腔CT图像腹膜转移自动标记方法

摘要

本发明公开了一种基于主动学习的腹腔CT图像腹膜转移自动标记方法,其步骤是:1)CT图像预处理,采用阈值法完成图像分割;2)提取图像特征,基于图像分割结果,选择图像颗粒提取灰度和纹理特征;3)采用随机游走分类法计算图像标记不确定性;4)基于标记不确定性和多样性选择CT图像供专家标记;返回步骤3)直至所有CT图像的标记已确定;5)输出确定标记的所有CT图像,其中阴性标记表示未发生腹膜转移,阳性标记表示发生了腹膜转移。本发明方法充分利用CT图像特点和肿瘤腹膜转移特征,应用主动学习思想,在少量专家标记的基础上,能够完成大量腹腔CT图像腹膜转移的自动标记,为恶性肿瘤诊疗提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN109191452B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;南京鼓楼医院;

    申请/专利号CN201811061701.0

  • 发明设计人 薛玉静;杜娟;刘松;顾庆;

    申请日2018-09-12

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构32237 江苏圣典律师事务所;

  • 代理人贺翔

  • 地址 210008 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

  • 入库时间 2022-08-23 12:35:56

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