基于空间数据集分析的异常遥感信息提取方法及装置

摘要

本发明提供基于空间数据集分析的异常遥感信息提取方法和装置，该方法包括：第一步骤，根据电子异常和基团异常的特征对获取的遥感图像数据采用空间数据集分析的方式计算特征向量和特征值，并根据特征值和特征向量进行数据分割；第二步骤，采用主成分分析法对分割后的数据进行异常信息提取，并进行异常信息的切割和校验；第三步骤，再结合由遥感图像数据经波段选择合成的假彩色图像，利用坐标分层把栅格和矢量进行叠加处理，进而输出适合人眼观察的遥感异常图像。该方法采用空间数据集分析基础的电子异常和基团异常提取技术获取的异常分布范围小，对不同景观区的矿床的侦查针对性强，有利于更快更准的优选找矿靶区，提高异常提取效率。