一种基于用户组偏好集中度差异的D2D概率式缓存放置方法

摘要

本发明提供的一种基于用户组偏好集中度差异的D2D概率式缓存放置方法，包括：构建场景模型及数据包流行度模型，计算每个数据包的分享概率；根据每个数据包的分享概率计算缓存并乐意分享该数据包的HUE密度，构建传输模型；在兼顾数据包的请求概率以及传输模型的传输成功概率的基础上，构建概率式缓存放置优化问题；通过迭代分组优化算法求解概率式缓存放置优化问题，得到优化缓存放置概率；通过概率式随机划线法将优化缓存放置概率转成对数据包具体的缓存放置方法。本发明方法完善了用户数据包的多流行度模型，且针对用户的分享偏好提出一种基于话题集中度以及用户比例各异的缓存用户分享模型，综合考虑了用户的缓存容量存在限制的客观问题。