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基于最小生成树的社交网络层次化社区发现方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于最小生成树的社交网络层次社区发现方法及系统,属于网络分析技术领域,通过计算给定社交网络所有相邻节点间连接强度来构建微社区;计算所有微社区间的紧密度,构造最小生成树,得到社交网络的层次社区结构。本发明的最小生成树构造复杂度低,能够有效处理大规模社交网络数据,无需任何人为参数设置,能够准确、高效地发现社交网络的层次社区结构。

著录项

  • 公开/公告号CN108737158B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201810320793.3

  • 申请日2018-04-10

  • 分类号H04L12/24(20060101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构11386 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人龚颐雯;庞许倩

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

  • 入库时间 2022-08-23 12:33:36

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